正则表达式

MJX2023/11/04其他正则表达式

正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。Python 使用 re 模块实现正则表达式的功能。

re.match()

re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match() 就返回 none。

语法：

re.match(pattern, string, flags=0)

参数：

pattern：匹配的正则表达式。
string：要匹配的字符串。
flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。

匹配成功 re.match 方法返回一个匹配的对象，否则返回 None。

可以使用 group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

匹配对象方法	描述
group(num=0)	匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。
groups()	返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到所含的小组号。

re.search()

re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。

语法：

re.search(pattern, string, flags=0)

区别：

re.match 只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回 None；而 re.search 匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

re.sub()

Python 的 re 模块提供了re.sub 用于替换字符串中的匹配项。

语法：

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

参数：

pattern : 正则中的模式字符串。
repl : 替换的字符串，也可为一个函数。
string : 要被查找替换的原始字符串。
count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。

re.compile()

compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。

语法：

re.compile(pattern[, flags])

参数：

pattern：一个字符串形式的正则表达式
flags：可选，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行模式等，具体参数为：
1. re.I：忽略大小写。
2. re.L：表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境。
3. re.M：多行模式。
4. re.S：即为 ”. “并且包括换行符在内的任意字符（”.“ 不包括换行符）。
5. re.U：表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库。
6. re.X：为了增加可读性，忽略空格和 # 后面的注释。

re.findall()

在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果有多个匹配模式，则返回元组列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。

match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。

语法：

findall(string[, pos[, endpos]])

参数：

string：待匹配的字符串。
pos：可选参数，指定字符串的起始位置，默认为 0。
endpos：可选参数，指定字符串的结束位置，默认为字符串的长度。

re.finditer()

和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。

re.finditer(pattern, string, flags=0)

参数：

pattern：匹配的正则表达式。
string：要匹配的字符串。
flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。

re.split（）

split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表。

语法：

re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

参数：

pattern：匹配的正则表达式。
string：要匹配的字符串。
maxsplit：分隔次数，maxsplit=1 分隔一次，默认为 0，不限制次数。
flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。